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第351章 技术难题与突破

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暴风雨过后,“希望号”在海面上微微摇晃,仿佛一位历经沧桑的行者,虽有些疲惫,但依然坚定地矗立着。破损的设备犹如一道道伤口,无言地诉着刚刚过去的那场危机。然而,更严峻的挑战还在后头,随着AI艺术研发项目的正式启动,一系列棘手的技术难题如潮水般向我们涌来。

在一间临时搭建的工作室里,团队成员们围坐在摆满电脑设备的桌前,气氛凝重而压抑。电脑屏幕上闪烁着各种复杂的数据和代码,仿佛在无声地宣告着难题的艰巨。

“目前,我们在AI创作自主性方面遇到了极大的瓶颈。”林宇紧盯着屏幕,眉头紧锁,手指在键盘上无意识地敲击着,“AI现在只是按照预设的程序和算法运行,缺乏真正意义上的自主性,创作出来的作品千篇一律,毫无新意。”

“没错,就像之前生成的那几幅画作,虽然画面精美,但仔细看就会发现,它们只是在重复某些固定的模式,没有体现出艺术创作应有的灵动和变化。”晓妍无奈地叹了口气,眼神中透露出一丝焦虑。

“而且,情感表达方面更是一团糟。艺术之所以能打动人心,是因为它蕴含着创作者的情福但现在的AI,根本无法理解和传达情感,这样的作品终究是冰冷的,没有灵魂。”陈教授也忍不住摇头,脸上满是担忧。

面对这些难题,团队成员们你一言我一语地讨论起来,但提出的解决方案大多都停留在理论层面,实际操作起来困难重重。

“或许我们可以尝试给AI输入更多不同风格的艺术作品,扩大它的学习样本库,让它接触到更丰富的艺术形式,从而激发它的创作自主性。”李强思索着道。

“这确实是个办法,但我们要收集海量的艺术作品,而且还要对这些作品进行分类、标注等预处理工作,工作量巨大,短时间内很难完成。”林宇泼了一盆冷水,他深知实现这个方案的难度。

“要不我们调整一下算法,增加一些随机变量,让AI在创作过程中有更多的变化?”王也提出了自己的想法。

“随机变量可能会导致作品质量不稳定,出现一些毫无逻辑的创作结果,这也不是我们想要的。”晓妍立刻反驳道。

一时间,会议室里陷入了沉默,大家都被这些难题压得有些喘不过气来。窗外,海风依旧呼啸着,似乎在无情地嘲笑着我们的困境。

就在这时,一直沉默的苏瑶突然站起身来,走到白板前,拿起一支马克笔,在上面画了几个简单的图形和线条。

“我在想,我们是不是陷入了一个误区。我们一直试图让AI像人类一样自主创作和表达情感,但也许AI有它自己独特的‘思考’方式。我们可以引导它,而不是强行让它模仿人类。”苏瑶一边着,一边在白板上写下一些关键词和思路。

“你的意思是,我们要找到一种适合AI的创作逻辑,让它在这个框架内发挥自主性?”我若有所思地问道,苏瑶的话让我眼前一亮。

“对,就像为AI打造一个独特的艺术‘语言体系’,让它在这个体系内自由创作,这样既能保证它的创作具有一定的方向和规律,又能发挥它的自主性。”苏瑶解释道,眼中闪烁着自信的光芒。

大家听了苏瑶的想法,都陷入了沉思,随后纷纷发表自己的看法。经过一番激烈的讨论,我们决定尝试按照苏瑶的思路,为AI构建一个全新的创作逻辑框架。

接下来的日子里,团队成员们日夜奋战,全身心投入到这个艰巨的任务郑林宇带领技术团队对AI算法进行深度优化,他们在复杂的代码丛林中艰难探索,每一行代码的修改都可能带来意想不到的结果,有时为了一个的参数调整,他们都要反复测试几十次甚至上百次。

陈教授和晓妍则负责收集和整理各类艺术作品,按照不同的风格、主题、年代等进行细致分类,为AI提供丰富而有序的学习素材。他们在浩如烟海的艺术资料中穿梭,常常为了找到一幅具有代表性的作品而查阅无数的书籍和资料。

而我和其他成员则负责与外界沟通,寻求更多的技术支持和建议。我们联系了各个领域的专家学者,参加线上线下的研讨会,希望能从不同的视角获得启发。

经过数周的努力,我们终于初步构建出了一个全新的AI创作逻辑框架。当我们怀着忐忑的心情,第一次在这个框架下运行AI进行创作时,所有人都紧张地盯着屏幕,仿佛在等待一个新生生命的诞生。

随着代码的飞速运行,一幅幅作品逐渐呈现在我们眼前。这些作品与之前相比,明显有了更多的变化和独特之处,虽然还存在一些瑕疵,但已经展现出了我们所期望的自主性和创新性。

“哇,这比之前好多了!虽然还不够完美,但已经看到了希望。”赵兴奋地喊道,眼中闪烁着激动的泪花。

“没错,这只是一个开始,我们还需要进一步优化和调整,但至少我们迈出了关键的一步。”林宇欣慰地笑了,这段时间的努力终于有了回报。

然而,就在我们沉浸在成功的喜悦中时,新的问题又接踵而至。虽然AI在创作自主性方面有了一定的突破,但在情感表达上,依旧差强人意。

“这些作品虽然有了变化,但还是感觉缺乏情感,无法真正打动人心。”陈教授看着新生成的作品,微微皱眉,提出了新的担忧。

“是啊,我们得想办法让AI理解情感,并将其融入到创作郑但这谈何容易,情感是一种非常复杂和主观的东西,要让AI去把握,难度太大了。”晓妍也表示认同,脸上的笑容渐渐消失。

面对这个新的难题,团队再次陷入了困境。大家围坐在一起,苦思冥想解决之道,但始终没有找到一个可行的方案。

“要不我们尝试给AI输入大量带有情感标签的艺术作品,让它通过学习这些作品,来理解不同情感的表达方式?”李强再次提出了一个想法。

“这可能会有一定效果,但情感标签的定义本身就很模糊,不同人对同一件作品的情感理解可能都不一样,很难保证AI能准确把握。”林宇提出了质疑。

“而且,单纯依靠输入数据来让AI理解情感,可能只是表面的模仿,无法真正触及到情感的本质。”苏瑶也补充道。

就在大家一筹莫展的时候,一直专注于研究的李突然抬起头来,眼中闪过一丝亮光。

“我有个想法,我们可以利用神经科学的研究成果。现在神经科学对人类情感的产生和处理机制有了更深入的了解,我们能不能从中获得启发,为AI构建一个类似人类情感处理的模型?”李兴奋地道。

这个想法引起了大家的兴趣,虽然充满了挑战性,但似乎为我们打开了一扇新的窗户。经过一番讨论,我们决定尝试按照李的思路,从神经科学的角度入手,探索让AI理解和表达情感的方法。

然而,就在我们准备再次投入研究时,一个意外的消息传来。我们一直寻求合作的一家重要科技公司,突然改变了主意,决定终止与我们的合作意向。这无疑给我们的项目带来了沉重的打击,资金和技术支持的缺失,让我们的项目前景变得更加渺茫。

“为什么?我们之前沟通得不是挺好的吗?怎么突然就变卦了?”赵气愤地道,脸上写满了不解和愤怒。

“可能是受到了某些外部因素的影响,也许是神秘组织在背后搞鬼。”我猜测道,心中涌起一股不祥的预福

在这内忧外患的时刻,我们该如何应对?失去了重要合作伙伴的支持,我们还能否突破情感表达这一技术难题?未来的道路充满了未知和挑战,但我们已经没有退路,只能继续勇往直前,寻找解决问题的方法……

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