工作组第一次会议的“成果”迅速以会议纪要的形式下发。看着那份措辞严谨、将“星图”圈定在有限范围内的文件，高晋和赵明都明白，按部就班地等待，只会让“星图”在程序迷宫中慢慢失血。
高晋的策略双管齐下。一方面，他让赵明亲自带队，组织最精干的技术和法规团队，主动“贴”上信息中心。名义上是“配合”研究安全标准，实则是进行技术渗透和理念输出。
信息中心的负责人起初还有些戒备，但面对赵明团队拿出的国际前沿的数据安全处理框架、联邦学习技术在敏感数据应用中的案例，以及专门为“星图”设计的、得到国内顶尖网络安全专家背书的“数据沙箱”解决方案，他们的态度从谨慎逐渐转向了兴趣盎然。
“沙箱环境可以确保原始数据物理隔离，”赵明在技术研讨会上演示着方案，“‘星图’的模型以加密查询的方式在数据防火墙外发起计算请求，沙箱内的代理程序执行计算后，只输出非敏感性的聚合结果或模型参数增量。整个过程，我们接触不到任何一条原始数据，从根本上杜绝了泄露风险。”
这套方案巧妙地绕开了规划司和政研室关于数据泄露的核心担忧，将焦点从“能不能给数据”转移到了“如何安全地用数据”。信息中心的技术人员被这种新颖的思路吸引，甚至在讨论中开始补充和完善细节，不知不觉间，从被动的审计者，变成了共同的设计者。制定新安全标准的工作，因为高晋团队的深度参与，反而加快了进度。
另一方面，高晋亲自出马，预约了拜访电力司司长周强。拜访的理由很充分：就上次会议上提到的区域性电力平衡模拟试点，进行更深入的技术交流。
周强的办公室比王振涛的要一些，但堆满了各种图纸、报告和行业期刊，显得更具实务色彩。周强本人年富力强，眉宇间带着一丝常年应对“缺电”、“保供”压力留下的疲惫与锐利。
“高院长，稀客啊。”周强请高晋和赵明坐下，秘书端上茶水，“你们那个‘星图’，最近可是部里的风云人物。”
高晋笑了笑，开门见山：“周司长，风云人物不敢当，能解决实际问题的工具才是好工具。我们这次来，就是想听听电力司目前最头疼的实际问题是什么，看看‘星图’能不能帮上忙，哪怕只是提供一个不同的视角。”
周强靠在椅背上，手指敲着扶手：“实际问题？眼前就有一个。西南某个水电大省，今年汛期来水预测极不稳定，加上外送通道检修，本省新能源装机又猛增，我们担心迎峰度夏期间，会出现时段性的电力紧张，甚至可能需要启动有序用电。现有的调度模拟系统，对中长期的、多因素耦合的风险评估，不够精细，反应也慢。”
赵明立刻抓住了机会：“周司，这正是‘星图’可以发挥作用的场景。我们可以快速构建该省及周边区域的精细化能源系统模型，导入历史水文数据、新能源出力特性、电网拓扑、负荷预测等数据，模拟在不同来水情景（偏枯、平水、丰水）下，叠加不同新能源出力水平、不同外受电能力，未来三个月内逐周甚至逐日的电力供需平衡情况，精准定位风险时段和薄弱环节。”
“数据呢？”周强直指核心，“你们需要的数据，不少都在我们司和调度中心手里，按工作组的决议，目前还不能直接给你们。”
“我们可以用‘数据沙箱’方案。”高晋接话，“如果周司同意，我们可以将‘星图’的分析模块部署在电力司或信息中心认可的隔离环境内。由电力司授权，将必要的、经过脱敏的基础数据注入沙箱，我们远程进行模型计算和情景推演，最终输出给您的，只是分析报告和风险图谱，不涉及任何底层原始数据。这完全符合王部长‘安全可控’的试点原则。”
周强沉吟着。这个方案既满足了他对业务精准研判的迫切需求，又在形式上规避了数据安全风险。更重要的是，如果“星图”的推演结果能帮助他更精准地预判风险、优化调度方案，将直接提升他的工作绩效。
“听起来……值得一试。”周强终于点零头，“不过，这事儿还得按程序来。我会在工作组下次会议上正式提出，将‘西南某省汛期电力平衡风险模拟’列为‘星图’的首个有条件试点课题，并建议采用你们这个‘数据沙箱’模式。前提是，信息中心那边要认可你们方案的安全性。”
“没问题。”高晋心中一定，“信息中心那边的技术讨论进展很顺利，我们有信心尽快获得他们的原则性同意。”
离开电力司，赵明感到一丝久违的振奋。“有戏！”
高晋却依然冷静：“周司长是务实派，他需要‘星图’的能力，但他也不会为了我们去硬扛王部长的意志。他提出试点，是出于业务需求，符合程序。王部长那边，大概率会批准这个有限的试点，因为这正好符合他‘规范引导’的策略。关键在于，我们第一次亮相，必须成功，而且要快。”
就在高晋团队紧锣密鼓地准备西南省份模拟试点时，王振涛也从秘书那里得知羚力司的动向和周强的打算。
“周强倒是会抓机会。”王振涛笑了笑，并不意外，“他那个摊子，压力确实大。用‘星图’帮他看看风险，无伤大雅。”
“那您的意思是？”秘书请示。
“批。”王振涛干脆地，“就按他们提的，‘数据沙箱’模式，范围严格限定在周强提的那个课题，数据提供要最化原则，输出结果必须经过电力司和规划司的双重审核才能作为参考。告诉信息中心，对‘星图’沙箱方案的安全评估要‘严格、科学、高效’。”
他特意强调了“高效”二字，既不想拖得太久显得刻意阻挠，也要确保评估过程在他的影响力下进校
“另外，”王振涛补充道，“试点期间，让政策研究室也派人跟进，重点关注‘星图’的决策逻辑、不确定性处理方式，以及其结论与现有政策导向的契合度。我们要了解的，不仅仅是它的计算能力，更是它背后的‘思想’。”
秘书一一记下。王部长不仅要控制“星图”的应用，更要理解并潜在影响其“认知范式”。
工作组的第二次会议，气氛明显不同。信息中心汇报了与高晋团队共同研究的“数据沙箱”安全框架初稿，给予了相当积极的评价。电力司司长周强正式提出了试点课题申请。规划司和政策研究室虽然仍提出了一些谨慎意见，但在周强的务实需求和初步解决的安全方案面前，不再强烈反对。
王振涛的秘书综合各方意见，代表工作组宣布：原则同意“星图”系统在“数据沙箱”模式下，开展“西南某省汛期电力平衡风险模拟”试点项目，试点期一个月。信息中心负责沙箱环境部署与安全监控，电力司负责提供最必要数据集并审核输出结果，政策研究室负责过程观察。
一纸通知，为“星图”打开了一道细微的缝隙。
项目启动会上，赵明和他的团队拿到了经过严格筛选和脱敏的数据包，通过加密通道在部署于信息中心机房的沙箱环境中启动了“星图”模型。他们无法直接触摸数据，只能通过特定的接口传递计算指令和接收结果。
这是一种带着镣铐的舞蹈，但毕竟，舞台已经搭起。
在接下来的三周里，“星图”系统高效运转，吞噬着有限的数据燃料，吐露出复杂的气象-水文-电力耦合模型推演出的无数种可能。赵明团队夜以继日地调整参数、验证结果、撰写分析报告。
最终报告提交到电力司司长周强的案头时，距离试点结束只剩五。
报告不仅精准定位了已知的风险时段，还揭示了一个被传统方法忽略的、在特定来水与新能源波动组合下可能出现的“短时尖峰缺电力”风险，并模拟了不同预警和调度策略的缓解效果。
周强看着报告中清晰的风险图谱和量化分析，眼睛亮了起来。这份报告的价值，远超他最初的预期。
他立刻召集相关处室进行研讨，并参考“星图”的推演，调整了原有的保供方案和跨省电力交易计划。
试点结束汇报会上，周强作为主要用户方，对“星图”在本次试点中的表现给予了高度评价：“……数据模型精准，推演速度快，揭示的风险点具有前瞻性和实际指导意义，为我们制定精准的保供策略提供了重要支撑。”
这份评价，通过工作组的渠道，迅速传遍了相关部门。
高晋和赵明知道，他们赢得邻一阶段，也是至关重要的一役。通过一次成功的、受限的试点，他们证明了“星图”在安全框架下的实用价值，赢得了关键业务司局的认可。
但王振涛在听取汇报后，只是对秘书淡淡地了一句：“效果不错，看来这套方法确实有些门道。告诉工作组，可以开始研究下一阶段，适当扩大试点范围的可行性，但标准和流程，要更细化、更规范。”
“星图”凭借实力，在严密的管控网上撕开了一道口子。但王振涛手中的缰绳，并未松开，他只是根据坐骑的表现，稍稍调整了力度和方向。更大的舞台和更复杂的博弈，还在后面。
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